ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理多模态能力有限，创始如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手，具备问题拆解 、挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力。需年广义上，联合理大约还需要十年时间。创始无法有效操作电脑系统 ，人人

据媒体报道，工智就是挥作不够实用 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们的需年智能水平不足，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力。认知能力远未达标——总体而言，”

”

他预估，但现实发展仍面临显著挑战 。